Vista previa interna de BluePixel: el sitio bluepixel.ai aún no está publicado. Los formularios están desactivados y no envían datos. · Internal BluePixel preview: forms are disabled and send no data.

Saltar al contenido

Inicio / Casos de estudio / Multinacional de alimentos

Alimentos y bebidas · analítica

Caso Multinacional de alimentos

De dashboards de Power BI sin criterio común a un sistema de diseño para analítica.

Especialidades: UX · UI · Visualización de datos · Design Systems · Producto responsive · Product Strategy
Tecnología: Power BI

Alcance del proyecto

sistema de diseño para analítica, replicable por los equipos internos
1
frentes de la solución, del rediseño de dashboards a las guías
5
plataforma de los dashboards
Power BI

Hechos del proyecto. Las cifras de resultado se publican solo con fuente y fecha.

El objetivo

De dónde partíamos

Una de las empresas de alimentos más grandes del mundo tenía múltiples dashboards de Power BI usados por distintos departamentos y regiones. Los datos estaban ahí; el reto era hacerlos claros, accionables y consistentes.

El desafío

Dashboards correctos pero difíciles de leer, que había que escalar a varios países y unidades de negocio para facilitar las decisiones ejecutivas.

  • Dashboards por departamento y región sin un criterio común
  • Técnicamente correctos, pero difíciles de interpretar
  • Inconsistencias visuales entre reportes
  • Jerarquía de información débil
El enfoque

Cómo lo hicimos

  1. Entrevistas con usuarios ejecutivos y operativos
  2. Identificación de las métricas verdaderamente estratégicas
  3. Diseño centrado en la claridad y la toma de decisiones
  4. Construcción de un sistema reutilizable
  5. Soporte continuo para nuevas iniciativas digitales
La solución

Compara el flujo: antes y después

Un sistema de diseño para analítica, con jerarquía visual, componentes estandarizados y lineamientos que los equipos internos pueden replicar.

Antes
  1. Dashboards por departamento y región sin un criterio comúnfricción
  2. Técnicamente correctos, pero difíciles de interpretarfricción
  3. Inconsistencias visuales entre reportesfricción
  4. Jerarquía de información débilfricción
Después
  1. Jerarquía visual y métricas clave aclaradas
  2. Sistema de diseño para analítica
  3. Componentes y patrones estandarizados
  4. Lineamientos replicables para los equipos internos
Reconstrucción esquemática del flujo descrito en el caso. No es una captura del sistema del cliente. Arrastra, toca o usa las flechas del teclado para comparar.
Impacto

Lo que cambió

  • Dashboards más claros y accionables
  • Adopción global del sistema de diseño
  • Más coherencia entre regiones
  • Colaboración extendida a varios departamentos

¿Tu caso se parece a este?

Te responde una persona del equipo.